在进行数据分析时通常要经过如下几个步骤：①定义所分析的问题，确定了问题的可接受范围以后，可以减少数据分析的复杂性，缩短数据分析时间。因此，需先估计出某项决策对综合物流影响的大小，然后再制定可以接受的范围。②基本方案分析，利用各种手段分析数据，然后将结果和过去的数据相比较。对那些有较大变化的数据要特别注意，检查其是否存在错误，不准确的数据，输入过程中出错，分析手段不合理等都有可能产生错误。发现错误后必须检查错误来源，对分析程序加以调整。③方案比较，对分析结果进行评价，包括检查第一步提出的问题中的每一个问题是否得到了合理的解释，如果没有，是什么原因造成的？分析方法是否还有改进的余地？提出建议并对各方案作一些调整。④灵敏度分析。完成前面的分析以后，再对提出的几个备选最佳方案进行灵敏度分析。
