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智能诊断技术在制冷系统工作原理中的应用——小波分析

   2020-04-17 和平2661
核心提示:制冷与空调设备在发生故障时,会出现一些瞬变信号或脉冲,而这些参数的变化也往往隐藏着重要的故障信息。小波变换的多分辨率及时频局部性的特点,使其能够有效处理非平稳信号,为故障诊断技术提供了一种新的有效方法。

小波变换是法国工程师J.Morlet1984年研究影像地展学时首先提出的,后来他与Grossmann一起推动了理论物理学与信号处理领域专家的合作,使连续的小波变换得以产生。近年来,小波分析技术发展迅速,应用范围十分广泛。在故障诊断领域,由于小波变换是一种窗口面积恒定、窗口形状可变的时频局部化分析方法,因而适合于分析瞬态或时变信号。

制冷与空调设备在发生故障时,会出现一些瞬变信号或脉冲,而这些参数的变化也往往隐藏着重要的故障信息。小波变换的多分辨率及时频局部性的特点,使其能够有效处理非平稳信号,为故障诊断技术提供了一种新的有效方法。

然而小波变换不具有自适应的特点,一旦基本小波被选定就必须用来分析全部数据,从而限定了小波变换的分析精度。蒸气压缩式制冷系统的核心是制冷压缩机,因此,保证制冷压缩机的安全性,降低故障发生的频率,对于整个制冷系统的正常运行是十分重要的。针对吸气阀片、排气阀片损坏及制冷压缩机停转的故障进行诊断,用小波分析的预处理方法寻找制冷压缩机的故障先兆,对及早地发现并预报故障起到了很大的作用。

 
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