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贮藏期的预测软件和预测器

2022-05-0940

基于信号采集、存储及无线传输等相关理论,设计了低温物流过程中的果蔬贮藏期预测网关系统,结构如图5-1所示。

1)低温物流过程中的温度采集功能。在低温物流过程中,预测器可以对所贮藏果蔬的内部环境温度进行即时采集,时间间隔可以人为设定,从5s5min

2)温度存储功能。低温贮运过程时间都较长,为了实现追溯功能,所有采集的数据都可以存储,带有2MB内存,并可扩展为1GB内存。

30℃剩余贮藏期的预测功能。上述得到的方程已经作为核心程序植入果蔬贮藏期预测器中,使用时选择果蔬,判断方程会自动根据所采集的温度进行贮藏期的判断,形成信息存储。

4)信息无线发送功能。为监控低温贮运过程中所发生的变化,采集器采集的数据和产生的贮藏期数据可以通过两种形式发送。一是采取短信的形式定时发送到指定的手机;二是以无线网络的形式定时发送到指定的网址。根据数据人们就可以对果蔬在低温运输过程的状态有所了解,并及时处理。

5)为了扩展预测器的功能,增加了库存管理功能,包括出/入库操作、库存信息、库内检索等功能,强化了整个低温物流链的信息化管理功能。

 


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